A la hora de seleccionar un actuador o periférico para usar con arduino habrá que ver sus características y cómo hacer el interface con arduino. En el playground de Arduino existe una gran base de datos de conocimiento para conectar Arduino con casi cualquier HW:
Muy buen resumen de los tipos de sensores electronicos. Útil para los que se inician y los que no. Hace tiempo que te leo. Permíteme presentarte mi nueva web, muy centrada en la venta de sensores electronicos, de ahí su nombre Un saludo
Sensor presion arterial para Arduino y Netduino
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Presión arterialBlood características del sensor de presiónLa presión arterial es la presión de la sangre en las arterias cuando se bombea alrededor del cuerpo por el corazón. Cuando el corazón late, se contrae y empuja la sangre por las arterias para el resto de su cuerpo. Esta fuerza crea la presión en las arterias.La presión arterial se registra como dos números-la presión sistólica (cuando late el corazón) sobre la presión diastólica (cuando el corazón se relaja entre latidos).Monitoreo de la presión arterial en casa es importante para muchas personas, especialmente si usted tiene presión arterial alta.La presión arterial no se mantiene igual todo el tiempo. Cambia para satisfacer las necesidades de su cuerpo. Se ve afectada por varios factores, incluyendo la posición del cuerpo, la respiración o el estado emocional de ejercicio y el sueño. Lo mejor es medir la presión arterial cuando se está relajado y sentado o acostado.Clasificación de la presión arterial en adultos (18 años y mayores)Sistólica (mm Hg)Diastólica (mm Hg)La hipotensión
Glucometer es un dispositivo médico para determinar la concentración aproximada de glucosa en la sangre. Una pequeña gota de sangre, obtenida pinchando la piel con una lanceta, se coloca sobre una tira de ensayo desechable que el medidor lee y utiliza para calcular el nivel de glucosa en sangre. El medidor muestra el nivel en mg / dl o mmol / l.if(typeof ez_ad_units!='undefined')ez_ad_units.push([[336,280],'soloelectronicos_com-medrectangle-4','ezslot_3',106,'0','0']);__ez_fad_position('div-gpt-ad-soloelectronicos_com-medrectangle-4-0');A pesar de intervalos muy variables entre las comidas o el consumo ocasional de comidas con una carga de carbohidratos sustancial, humanos los niveles de glucosa en la sangre tienden a permanecer dentro de la gama normal. Sin embargo, poco después de comer, el nivel de glucosa en la sangre puede aumentar, en los no diabéticos, de manera temporal hasta 7,8 mmol / L (140 mg / dL) o un poco más.Conexión del sensorAntes de comenzar a utilizar el glucómetro necesitamos una medida al menos en la memoria del glucómetro. Después de eso, puede obtener toda la información contenida en el glucómetro (fecha, valor de glucosa).Encienda el glucómetro y coloque una tira de prueba en la máquina cuando la máquina está lista. Observe el indicador para la colocación de la sangre a la tira.Limpie el extremo de su dedo índice con alcohol antes de pincharse con una aguja o lanceta estéril.if(typeof ez_ad_units!='undefined')ez_ad_units.push([[300,250],'soloelectronicos_com-large-mobile-banner-2','ezslot_7',112,'0','0']);__ez_fad_position('div-gpt-ad-soloelectronicos_com-large-mobile-banner-2-0');Punzee la punta de su dedo en la almohadilla suave, carnoso y obtener una gota de sangre. El tipo de gota de sangre está determinado por el tipo de tira que está utilizandoColoque la gota de sangre en el lado de la tira.El glucómetro se tome unos momentos para calcular la lectura de azúcar en la sangreEl glucómetro almacenará el valor en la memoria.Con el fin de extraer los datos del glucómetro a la Arduino o Raspberry Pi, conecte el cable como se muestra en la imagen.Usted debe ver en la pantalla del glucómetro el mensaje PC, que indica la conexión correcta.Library functions para Arduinoif(typeof ez_ad_units!='undefined')ez_ad_units.push([[300,250],'soloelectronicos_com-leader-1','ezslot_14',560,'0','0']);__ez_fad_position('div-gpt-ad-soloelectronicos_com-leader-1-0');Getting dataWith a simple function we can read all the measures stored in the glucometer and show them in the terminal. The function must be used before the intilizazion of the serial monitor.Example of use: eHealth.readGlucometer(); Serial.begin(115200); The amount of data read is accessible with a another public function.Example of use:if(typeof ez_ad_units!='undefined')ez_ad_units.push([[300,250],'soloelectronicos_com-narrow-sky-1','ezslot_13',700,'0','0']);__ez_fad_position('div-gpt-ad-soloelectronicos_com-narrow-sky-1-0'); uint8_t numberOfData eHealthClass.getGlucometerLength() The maximum number of measures is 32. The vector where data is a public variable of the e-Health class.Example of use: Serial.print(F("Glucose value : ")); Serial.print(eHealth.glucoseDataVector[i].glucose); Serial.println(F(" mg/dL")); EjemploArduinoUpload the next code for seeing data in the serial monitor:Show Code
A diferencia de los motores normales, los motores paso a paso se mueven en incrementos exactos. Esto permite al software mover el brazo con mucha precisión, repitiendo exactamente el mismo movimiento una y otra vez. El robot utiliza sensores de movimiento para asegurarse de que se mueve en la cantidad justa.
1 Sensor de pulso cardiaco (Versión ) La siguiente figura corresponde a un proyecto desarrollado en Processing. Processing es un lenguaje de programación y entorno de desarrollo integrado de código abierto basado en Java, de fácil utilización, y que sirve como medio para la enseñanza y producción de proyectos multimedia e interactivos de diseño digital. Processing es la base del código de Arduino. Descripción del Producto Los datos de la frecuencia cardíaca pueden ser muy útiles cuando se esté diseñando una rutina de ejercicios, estudiando la actividad física o niveles de ansiedad o simplemente si quiere que su camisa parpadee con los latidos de su corazón. El problema es que la frecuencia cardíaca puede ser difícil de medir. Afortunadamente, el sensor de pulso puede resolver ese problema. 1
2 El Sensor de pulso es un sensor de frecuencia cardíaca plug-and-play para Arduino. Puede ser utilizado por estudiantes, artistas, atletas, fabricantes y desarrolladores de juegos y dispositivos móviles que deseen incorporar fácilmente datos de frecuencia cardíaca en vivo en sus proyectos. Combina esencialmente un sensor de frecuencia cardíaca óptico simple con circuitos de cancelación de ruido y amplificación que lo hacen rápido y fácil para obtener lecturas de pulso confiables. Además, consume solo 4mA de corriente a 5V, por lo que es ideal para aplicaciones móviles. Simplemente coloque el Sensor de pulso en el lóbulo de su oreja o en su dedo y conéctelo a su Arduino de 3.3 o 5 V y estará listo para leer la frecuencia cardíaca! El cable del Sensor de pulso termina con unos pines macho estándar, por lo que no se requiere soldadura. Por supuesto, el código de ejemplo de Arduino está disponible, así como un programa de procesamiento para visualizar datos de frecuencia cardíaca. La esencia de estos circuitos es un sensor integrado de circuito de amplificación óptica y con un circuito de eliminación de ruido de la frecuencia cardiaca todo ello alimentado con una tensión de alimentación: 3.3V 5 V. O sea esta optimizado a la señal que va a percibir. Lo ideal para medir el pulso es poner el sensor de pulso en el dedo o lóbulo de la oreja, directamente o bien mediante algún sistema mecánico que lo deje fijo como por ejemplo alguno de los sistemas que mostramos a continuación: 2
3 Estos sensores cuentan con una salida analógica que se puede conectar por ejemplo a una entrada analógica de un Arduino, para probar la frecuencia cardiaca. Estudiantes, artistas, deportistas, creadores, desarrolladores de juegos, o terminales móviles puedan desarrollar software o interactivos relacionado con el ritmo cardíaco CONCEPTOS FISIOLOGICOS INVOLUCRADOS El sensor de pulso cardiaco es esencialmente un fotopletismógrafo que es un dispositivo médico conocido que se usa para controlar la frecuencia cardíaca de forma no invasiva. Asimismo los fotopletismógrafos miden los niveles de oxígeno en la sangre (SpO2) pero no siempre lo soportan. La señal de pulso cardíaco que sale de un fotopletismograma es una fluctuación analógica de voltaje, y tiene una forma de onda predecible, tal como estamos acostumbrados a ver ( la representación de la onda de pulso se denomina fotopletismograma o PPG). El Sensor de pulso amplifica la señal bruta del Sensor de pulso anterior y normaliza la onda de pulso alrededor de V / 2 (punto medio en voltaje) respondiendo a los cambios relativos en la intensidad de la luz. Tal y como esta construido, veremos que la luz interna del LED verde del sensor se refleja de nuevo en el sensor cambiando durante cada impulso, ocurriendo lo siguientes: Si la cantidad de luz incidente en el sensor permanece constante, el valor de la señal permanecerá en (o cerca de) 512 (punto medio del rango de ADC). Más luz y la señal aumentará. Menos luz, todo lo contrario: el valor de la señal analógica dismuniira El objetivo es encontrar momentos sucesivos de latido instantáneo del corazón y medir el tiempo transcurrido entre ellos, llamado intervalo Inter Beat (IBI) pues al seguir la forma y el patrón predecibles de la onda PPG, podemos hacer exactamente eso. Cuando el corazón bombea sangre por el cuerpo, con cada latido hay una onda de pulso (una especie de onda de choque) que viaja a lo largo de todas las arterias hasta las mismas extremidades del tejido capilar donde está conectado el sensor de pulso. La sangre real circula en el cuerpo mucho más lentamente de lo que viaja la onda de pulso. Sigamos los eventos a medida que progresan desde el punto T en el PPG a continuación. Se produce un aumento rápido en el valor de la señal a medida que la onda de pulso pasa por debajo del sensor, luego la señal vuelve a descender hacia el punto normal. A veces, la muesca dicroica (pico descendente) es más pronunciada que otras, pero, en general, la señal se establece en el ruido de fondo antes de que la siguiente onda de pulso se filtre. Como la onda se repite y es predecible, podríamos elegir casi cualquier característica reconocible como punto de referencia, por ejemplo, el pico, y medir la frecuencia cardiaca haciendo cálculos matemáticos sobre el tiempo entre cada pico, pero sin embargo, esto puede dar lugar a lecturas falsas.. 3
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